科技进步与对策

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• 从闭源到开源：技术跃迁下大模型风险演化与治理范式转型

  叶英杰,李川

  随着人工智能大模型技术从闭源向开源跃迁，以DeepSeek、LLaMA等为代表的开源大模型凭借高度开放性、透明度及可定制性等特征展现出重要的应用价值。然而，技术跃迁在推动开源模型发展的同时，亦导致模型安全风险加剧和知识产权侵权风险凸显，偏离预期用途的风险呈现蔓延之势。而现有治理体系沿袭传统“命令—控制”式外部监管模式，难以应对风险的动态演化，无法在风险控制和创新激励之间实现平衡。对此，开源大模型治理范式需从外部监管转向嵌入式治理，将治理机制深度融入开源生态内在发展逻辑，充分激活其自治潜能。通过构建“开源生态自治—政府监管”递进治理架构，以开源生态自治网络为载体引入政府力量以实现共同治理，同步嵌入面向开源生态的制度规范与技术工具，最终形成契合开源特性的治理体系。研究可为我国开源人工智能安全治理提供理论参考，有效回应现实治理需求，对于推动开源生态有序发展具有启示意义。

• 人工智能技术赋能企业韧性的多维效应研究——基于产业链协同视角

  邓峰,王巾丹

  动态复杂商业环境中，企业韧性是保障产业链稳固的关键，其形成机制备受关注。以2011—2023年中国A股制造业上市公司为样本，探究人工智能技术应用对企业韧性的影响。从产业链视角看，人工智能技术应用通过数字创新赋能效应、数字运营管理效应和数字营销服务效应三重机制显著提升企业韧性。异质性分析发现，从企业外部环境和企业内部资源看，在行业竞争程度高、数字化转型快、固定资产投资水平高、资本密集型企业、较低ESG发展水平以及较低资源储备下，企业人工智能技术应用对企业韧性的促进作用更强。研究构建了产业链协同分析框架，揭示了人工智能技术渗透增强企业韧性的动态规律，为企业应对复杂环境提供参考。

• AI赋能型新技术市场采纳影响因素研究——开发方与采纳方认知差异视角

  郭琴,李天柱

  机器学习、深度学习等AI技术在生物技术、新材料等新兴领域的广泛应用，催生了一批具颠覆性的“AI赋能型新技术”（AIENT）。然而，技术开发方和采纳方之间的信息不对称会阻碍AIENT的市场推广。采用案例研究方法，选取“‘AI+BD’材料工业仿真技术”作为典型案例，通过技术“开发方—采纳方”双向验证逻辑，对AIENT在新材料领域的应用进行单案例研究，考察技术开发方与技术采纳方对影响AIENT市场采纳因素的感知异同。研究发现：①技术开发方和采纳方在技术有用性方面的认知高度一致，但在易用性、组织间关系和市场环境等方面存在显著认知差异；②通过对双方感知因素进行比较分析，建构一个具有现实指导意义的IDT—TAM—TOE框架，揭示不同因素对AIENT市场采纳的复杂影响，据此分别对技术开发方、技术采纳方、政府与行业协会等主体提出相应对策建议，以期对AIENT的市场采纳提供借鉴。

• 数字化能力对企业迭代式创新影响研究——知识场活性与资源重构的链式中介作用

  胡海晨,刘珍园

  迭代式创新是企业应对数字经济高频创新与不确定性冲击的关键策略。基于知识基础理论和动态能力理论构建“数字化能力—知识场活性—资源重构—迭代式创新”的链式中介模型，运用层次回归法和模糊集定性比较分析法探究数字化能力对企业迭代式创新的影响机制，以及引致高企业迭代式创新的组态路径。研究发现：数字化能力能够有效促进迭代式创新；数字化能力通过提升知识场活性、激发资源重构促进迭代式创新。进一步地，数字化能力通过提升知识场活性诱发资源重构，从而促进企业迭代式创新。组态分析发现，任何单一前因条件均无法独立成为驱动高企业迭代式创新的必要条件。高企业迭代式创新受数字化能力、知识场活性、资源重构子维度“多重并发”的影响，构成能力驱动型和协同交互型两类组态路径。本研究揭示了数字化能力在企业迭代式创新中的作用机制，并为数字经济背景下企业有效开展迭代式创新提供理论借鉴和实践指导。

• 组态视角下创业韧性驱动路径——基于fsQCA的组态实证研究

  童欣1,蔺楠1,陈思睿2

  创业韧性反映了创业者应对危机、适应环境变化并实现持续成长的动态过程，已成为创业研究领域的重要议题。运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，系统探究个体、人际关系、环境3个层面的7个关键前因条件对创业韧性的组态效应。研究发现：单个前因条件均不构成高创业韧性的必要条件；影响高创业韧性的差异化路径有5条，包括“需求法则—制度文化”驱动的个人经验匮乏型、“公平—人情法则”驱动的个人经验单备型、“公平法则—制度文化”驱动的个人经验单备型、“需求—公平法则”驱动的关系主导型、“经验—关系—环境”三元协同的经验兼备型；对比分析发现，缺乏个人创业经验的创业者，其高创业韧性形成主要受“需求法则—制度文化”主导，具备个人创业经验的创业者则主要受“个人经验—公平法则”影响，且创业经验、关系网络和环境支持各自发挥独特作用并互补协同，共同构建高水平创业韧性。研究结论揭示了促进创业韧性提升的多重路径，为创业企业实现高质量发展提供参考。

• 中国省域算力基础设施建设水平测度、区域差异及动态演变

  王蕾1,2,陈冬林1,2,王建成1,2

  算力基础设施是数字经济和人工智能发展的底座，科学测度算力基础设施建设水平并识别区域差异和演变规律，是推动其高质量发展的基础。从算力设施规模、网络运载能力、算力支撑环境及算力绿色发展维度构建测度指标体系，采用熵值法测度2016—2022年中国30个省份算力基础设施建设水平，运用Dagum基尼系数和Moran's I指数揭示其区域差异与空间相关性。研究发现：①中国算力基础设施建设水平逐步提升，呈现东部>中部>西部的梯度发展格局；②总体的区域差异呈现波动上升趋势，其中，区域间差异为主要来源，区域内差异保持东部>西部>中部的发展格局，区域间差异呈现东—西>东—中>中—西的发展格局；③各省算力基础设施建设水平呈正向空间关联，空间关联强度呈先增后减的发展特征。构建的综合测度体系可为评价算力基础设施提供方法参考，研究结论为优化全国算力基础设施布局、推动区域协调发展提供决策参考。

• 数字经济的碳减排效应及城市空间结构的调节机制研究——来自成渝城市群的经验证据

  杜蕾1,高曼姿1,卢巍2

  在“双碳”目标引领城市低碳转型和数字经济崛起的时代背景下，探究数字经济、城市空间结构与碳排放关系具有重要意义。以成渝城市群为例，运用时间固定效应模型、空间杜宾模型和门槛模型，对数字经济、城市空间结构与碳排放三者关系及作用机理进行实证分析。结果表明：①数字经济对碳排放的影响呈先增后降的倒“U”型曲线，当超过一定阈值后，数字经济的碳减排效应显著；②数字经济对碳排放的影响存在空间溢出效应，在空间邻接矩阵下本地数字经济发展增加了邻近区域碳排放，而在经济地理嵌套矩阵下本地数字经济发展会抑制邻近区域碳排放；③城市空间结构对数字经济的碳减排效应具有门槛效应，当城市空间结构低于一定门槛值时数字经济与碳排放关系为正，表明在分散的多中心城市空间下数字经济导致碳增排，而当城市空间结构超过门槛值时数字经济与碳排放关系为负，表明在紧凑的多中心城市空间结构下数字经济发展促使碳减排。基于实证结果，提出控制数字产业碳排放、引导邻近城市承接绿色产业转移、合理布局城市空间结构等举措，以协同推动成渝城市群实现数字经济碳减排效应。

• 企业研发投入跳跃的分布特征与动态演进

  王昱,戚雅欣,杨冠华

  基于2007—2023年中国上市公司数据，运用核密度分析法探究企业研发投入跳跃的分布特征和动态演进趋势，研究发现：①研发投入跳跃的企业数量总体增加，制造业企业研发投入跳跃水平相对较高；企业研发投入跳跃水平与地区经济发展水平基本一致；企业研发投入跳跃与企业年龄呈U型关系；大规模企业表现出较高的研发投入跳跃水平；营业收入增长越高的企业研发投入跳跃水平越大；市场中近1/3研发投入跳跃贡献集中在不超过2%的企业中。②企业研发投入跳跃核密度图呈现高波单峰逐渐向低波拖尾的动态演变趋势。东部地区企业研发投入跳跃一致性较强，中部地区企业较早呈现离散趋势，但西部地区离散趋势较强，东北地区企业存在离散性趋势与低水平聚集共存现象。③企业研发投入跳跃水平存在空间聚集格局和正向经济依赖性，但呈现不稳定性和周期性波动情况。研究丰富了企业研发动态调整理论框架，为优化区域资源配置以及企业调整研发战略提供了参考启示。

• 制造企业商业模式创新对碳排放强度的影响研究

  李晓1,2,黄婧1

  以2012—2022年中国A股上市制造企业为研究样本，采用熵值法对企业商业模式创新进行综合测度，利用层级回归分析法检验商业模式创新对企业碳排放强度的影响，并探究绿色创新、数字化转型在其中所发挥的中介作用以及地方环境规制强度的调节作用。研究发现：①商业模式创新能显著降低企业碳排放强度，且对国有企业、重污染行业、大规模企业的影响作用更显著；②绿色创新和数字化转型在商业模式创新抑制企业碳排放强度过程中起部分中介作用，其中绿色创新的“提质”作用相较于“增量”作用更加显著；③地方环境规制强度在全样本中的正向调节效应不显著，进一步分析表明，地方环境规制强度仅在部分企业中具有调节效应，且表现为在小规模企业、低研发投入企业中呈现负向调节作用。研究结论有助于在微观层面丰富商业模式创新与碳排放影响因素研究，为制造企业战略创新、推动高质量绿色创新、合理应对环境压力、把握商业模式创新在碳减排方面的后发优势提供理论证据和实践启示。

• 企业创新惰性诱发因素与形成路径研究——基于扎根理论与fsQCA的混合方法分析

  胡大立,魏翘楚

  创新是驱动企业持续发展的核心动力，也是实现其经济转型升级的关键引擎。创新惰性严重制约企业创新活力释放与创新效能提升，揭示其诱发因素与形成路径具有重要理论价值与实践意义。基于COM—B理论视角，运用扎根理论和fsQCA方法对企业创新惰性诱发因素及形成路径进行分析与检验。研究结果发现：通过扎根理论分析识别出企业创新惰性诱发因素分别为认知能力局限、资源能力局限、外部机会缺失、内部机会缺失、心理惰性和心理抗拒六大特征变量。组态结果显示，单一创新惰性特征变量不构成企业创新惰性的必要条件。在企业创新惰性形成路径中，存在能力驱动型、机会驱动型和动机驱动型3类诱发创新惰性的构型，且结论通过稳健性检验。本研究揭示企业创新惰性诱发因素与形成路径，打开企业创新惰性形成的“黑箱”，为企业克服创新惰性提供参考。