科技进步与对策

作者：郭琴,李天柱

单位：（贵州财经大学 工商管理学院，贵州 贵阳 550025）

关键词：AI赋能型新技术;IDT—TAM—TOE框架;市场采纳;技术开发方;技术采纳方

基金：国家自然科学基金项目（72362004）；贵州省高校哲学社会科学实验室试点建设资助项目（黔教哲项目〔2023〕02号）；贵州省基础研究计划（决策科学）项目（黔科合基础-JC〔2024〕重点014）；贵州财经大学在校学生科研项目（2024ZXSY008）

机器学习、深度学习等AI技术在生物技术、新材料等新兴领域的广泛应用，催生了一批具颠覆性的“AI赋能型新技术”（AIENT）。然而，技术开发方和采纳方之间的信息不对称会阻碍AIENT的市场推广。采用案例研究方法，选取“‘AI+BD’材料工业仿真技术”作为典型案例，通过技术“开发方—采纳方”双向验证逻辑，对AIENT在新材料领域的应用进行单案例研究，考察技术开发方与技术采纳方对影响AIENT市场采纳因素的感知异同。研究发现：①技术开发方和采纳方在技术有用性方面的认知高度一致，但在易用性、组织间关系和市场环境等方面存在显著认知差异；②通过对双方感知因素进行比较分析，建构一个具有现实指导意义的IDT—TAM—TOE框架，揭示不同因素对AIENT市场采纳的复杂影响，据此分别对技术开发方、技术采纳方、政府与行业协会等主体提出相应对策建议，以期对AIENT的市场采纳提供借鉴。

来源：2026年第7期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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