国内刊号:42-1224/G3
国际刊号:1001-7348
发布日期:
作者:朱家琦,任剑新
单位:(中南财经政法大学 工商管理学院,湖北 武汉 430070)
关键词:数据要素;人工智能技术;要素融合;区域经济差距
数据作为战略性生产要素,通过与人工智能技术融合,产生价值倍增效应,为缩小地区经济差距提供了新思路。基于区域创新系统理论,利用2012—2023年中国省级面板数据,采用固定效应回归分析和门限回归模型,研究数智融合对区域经济差距的影响。研究发现:数智融合度越高,越能显著缩小区域经济差距;区域创新能力、产业结构高级化和资源配置效率在其中发挥中介作用,创新基建发挥调节效应。异质性分析表明,数智融合对缩小东部、西部地区经济差距的作用显著,而在中部地区不显著;门槛效应表明,金融发展水平在数智融合影响区域经济发展差距的过程中存在单门槛效应,即当金融发展水平跨越门槛值后,数智融合对区域经济差距的影响由正向转为负向。研究结论为进一步发挥数据要素的乘数效应、促进我国区域经济协调发展提供了启示。
来源:2025年第15期
《科技进步与对策》期刊编辑部