科技进步与对策

作者：周菲1,刘颖琦1,Ari Kokko2

单位：（1.北京交通大学 经济管理学院，北京 100044；2.哥本哈根商学院 国际经济、政府与商业系，哥本哈根 2000）

关键词：自动驾驶汽车;协同创新;网络嵌入;fsQCA

基金：北京交通大学人文社会科学重点培育项目（2023JBW2004）

自动驾驶汽车在推动全球汽车产业颠覆性变革的同时，其技术前沿性、复杂性、跨学科性等特征使得跨界融合和协同创新成为带动产业发展的必然选择，而协同创新模式高度影响协同创新效果。利用专利工具和社会网络分析法，结合自动驾驶协同创新网络创新主体类型及其合作关系，将中国自动驾驶汽车产业协同创新模式划分为四大类：亲缘型、地缘型、业缘型和混合型。同时，不同协同创新网络存在不同的网络嵌入特征，与协同创新模式共同影响协同创新绩效。为研究自动驾驶产业协同创新模式和网络嵌入特征组态匹配对协同创新绩效的影响，利用fsQCA方法进行实证检验。研究发现：可将实现自动驾驶汽车产业高协同创新绩效和低协同创新绩效的协同创新模式分别概括为4类，其中亲缘型和亲缘地缘混合型协同创新模式对于自动驾驶汽车产业协同创新影响最大，且目前业缘型模式难以产生较高的协同创新绩效，而低协同创新绩效路径存在业缘关系占比较高等显著特征。基于此，对自动驾驶汽车产业协同创新发展提出4点建议。

来源：2025年第15期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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