科技进步与对策

作者：徐宗煌,蔡鸿宇,张伟,石进

单位：（南京大学 信息管理学院，江苏 南京 210023）

关键词：科技安全;科技评价;耦合协调发展;机器学习;驱动因素

基金：国家社会科学基金项目（21BTQ012）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX23_0082，KYCX24_0102）；江苏省科技计划项目（BE2021751）

分析并厘清我国科技安全系统内部子系统间的耦合协调水平及主要驱动因素，对于优化我国科技安全体系结构、提升科技安全水平具有重要意义。从科技成果安全、科技人才安全、科技环境安全和科技活动安全4个子系统构建我国科技安全系统评价指标体系，基于博弈论组合赋权法、模拟退火优化投影寻踪评价模型以及耦合协调度模型分析我国科技安全系统发展水平及4个子系统间的耦合协调水平，利用随机森林、ExtRaTrees、梯度提升树、AdaBoost和CatBoost五种机器学习算法，进一步识别科技安全系统耦合协调度驱动因素。研究发现：我国科技安全系统发展水平与4个子系统耦合协调发展水平逐年提升，每万人口科技人力资源数、R&D人员中硕士学位以上人员数量以及每百万人中从事研发的研究人员数量是我国科技安全系统耦合协调水平主要驱动因素，表明科技人才是国家最宝贵、最重要的战略资源。据此，提出相应对策建议，为我国科技安全管理提供新思路和新方法。

来源：2025年第12期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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