科技进步与对策

作者：周立军,刘思薇,杨静

单位：（中国计量大学 经济与管理学院，浙江 杭州 310018）

关键词：技术标准化;技术标准竞争力;人工智能;TOE理论框架

基金：国家社会科学基金重点项目（17AGL001）；国家社会科学基金项目（20BGL016）；浙江省重点软科学研究项目（2022C25005）；浙江省自然科学基金项目（LQ20G010010）

新一代人工智能发展迅速，因对经济社会发展的基础性、引领性和支撑性作用，其技术标准化已成为战略重点。如何突破传统因果分析思维，深刻洞察影响人工智能技术标准竞争力的复杂因素及交互关系，在更细的颗粒度上廓清影响机理和多元发展路径是亟待解决的问题。基于TOE框架，从技术、组织和环境3个维度构建技术标准竞争力影响因素分析模型，采用模糊集定性比较分析方法分别得到国内与国际层面产生高技术标准竞争力的必要条件、核心条件和组态路径。研究发现：①人工智能高技术标准竞争力的形成需要技术、组织与环境3类因素联动匹配；②营造浓厚学术氛围是形成高技术标准竞争力的关键；③国内外人工智能高技术标准竞争力路径存在差异：国内层面当前主要由参与主体驱动，而良好学术生态与高市场需求共同驱动是发达国家的主要路径。研究结论不仅呈现出国内外人工智能技术标准竞争力驱动路径差异，还可拓展技术标准竞争力理论，并为我国人工智能产业在全球进一步提升技术标准话语权提供参考路径。

来源：2025年第11期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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