科技进步与对策

作者：王宏1,刘沁莹1,胡玉峰2,王庆红1,周育忠1

单位：（1.南方电网科学研究院有限责任公司，广东 广州 510663；2.中国南方电网有限责任公司，广东 广州 510663）

关键词：新兴技术;多源异构数据融合;新兴技术画像;机器学习

基金：中国南方电网有限责任公司创新项目（ZBKJXM20220013）

新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用，准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据，构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法（TNG）模型抽取和筛选技术主题，确定关键技术主题，通过量化新兴技术的5项特征指标：影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性，计算新兴指数得分，对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势，可为电网领域可持续发展提供有价值的参考，验证研究方法的可行性和有效性。

来源：2025年第5期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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