科技进步与对策

作者：苏婉,于森,葛晶

单位：（吉林大学 商学与管理学院，吉林 长春 130022）

关键词：数据要素;数据供给;动力因素;数据势差;推拉理论

基金：国家社会科学基金项目(23BTQ078)

数字经济背景下，培育数据要素市场并引导企业积极参与数据要素市场化流通势在必行。基于势差理论和推拉理论，构建企业数据要素供给动力因素分析框架，采用必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对311个数据要素型企业高管样本进行组态效应分析。结果显示，内外部动力因素共同驱动企业数据要素供给，凸显数据势能和数据势差等动力因素的重要性；企业数据要素供给意愿是多条件协同作用的结果，单个条件变量不能成为高供给意愿产生的必要条件；高供给意愿产生有5条组态路径，可归纳为政府支持—市场需求驱动型、内部—外部动力协同驱动型和政府支持—数据势差驱动型3种动力模式。结论可拓展势差理论、推拉理论在企业数据要素供给研究中的应用，为提升数据市场供方主体积极性提供启示。

来源：2024年第22期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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