科技进步与对策

作者：付宁宁1,2,苏屹1,郭秀芳3

单位：（1.哈尔滨工程大学 经济管理学院； 2.哈尔滨金融学院 管理系；3.哈尔滨开放大学 人文教学部，黑龙江 哈尔滨 150001）

关键词：智能制造企业,创新效率,超效率DEA模型,技术研发,经济转化

基金：国家自然科学基金项目（72074059，72001055）；黑龙江省省属本科高校基本科研业务费科研项目（2022-KYYWF-015）；工业和信息化部党建课题重大项目（GXZY2212）

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位，对于加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程，测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素，结果表明，我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势，但涨幅较小，还存在很大提升空间；高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多，电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显，个体和行业差异均较大；科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响；政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响，但对经济转化效率存在负向影响。最后，从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

来源：2024年第10期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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