国内刊号:42-1224/G3
国际刊号:1001-7348
发布日期:
作者:陈旭升,汪鹏飞,张旭东
单位:(哈尔滨理工大学 经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150040)
关键词:数智赋能,传统工业企业,创新,fsQCA
基金:黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(20JYE277)
数智化是产业升级发展方向,其要素配置方式是赋能传统工业企业创新的关键。以“技术—组织—环境—进程”框架构建影响因素维度,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对中国内地31个省级行政区数据进行组态分析,探究数智赋能传统工业企业创新路径。结果发现:前因变量中不存在必要条件,数智赋能传统工业企业创新存在5条典型组态路径,其中“技术—组织”侧重技术研发推动,“环境—进程”由需求拉动引发,两者形成互补性赋能模式;进程维度在4条赋能路径中作为有效条件,与以往忽视进程维度不同,数智应用对传统工业企业创新发挥关键作用;高创新绩效区域均选择“技术—组织—环境—进程”路径,其它区域可依据自身资源条件选择与之相匹配的路径,通过增强要素间协同能力优化赋能效果。
来源:2024年第2期
《科技进步与对策》期刊编辑部