科技进步与对策

作者：叶琴1,蔡建峰1,张秋韵2

单位：（1.西北工业大学 管理学院；2.西北工业大学 计算机学院，陕西 西安 710129）

关键词：隐含狄利克雷分配模型,企业创新,文本分析,主题模型,分析师报告

基金：国家社会科学基金重大项目（18ZDA103）；国家社会科学基金一般项目（21BGL012）

如何准确测量企业创新是国家创新驱动发展战略背景下学界和业界亟待解决的关键问题。近年来，专利和研发支出作为当前主流企业创新代理指标备受质疑。为此，基于上市公司分析师报告文本，引入机器学习领域非监督学习方法，通过构建隐含狄利克雷分配主题模型，开发一种新的测量企业创新的方法，并与当前主流方法进行比较。研究发现：①基于文本的企业创新测量方法既适用于专利和研发企业，也适用于非专利和非研发企业；②对于专利和研发企业而言，基于文本的企业创新与企业专利申请和研发支出显著相关；对于非专利和非研发企业而言，新测量方法能够有效识别企业利用新技术、开辟新市场等创新实践；③时间序列分析表明，基于文本分析的企业创新能够准确反映样本区间企业创新活动宏观趋势。

来源：2024年第2期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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