科技进步与对策

作者：叶选挺1,2,马诗敏1,王宇3,李京晏1,张剑4

单位：（1.北京理工大学 管理与经济学院；2.北京理工大学 国际组织创新学院，北京 100081；3.浙江大学 公共管理学院，浙江 杭州 310030；4.中央财经大学 政府管理学院，北京 100081）

关键词：场景驱动,场景识别,智能医疗,产业演化

基金：国家自然科学基金面上项目（72074023，72074239）；北京市社会科学基金重点项目（21DTR054）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（021250323001）

人工智能技术在医疗领域的应用渗透正在加速，应用场景愈发丰富。基于智能医疗专利数据，利用LDA主题模型对智能医疗产业应用场景进行识别，以53581件智能医疗专利为源数据，挖掘得到智能医疗产业的12个应用场景主题，识别出智能诊疗、医疗机器人、药物研发、智能医学影像、智能健康管理五大主要应用场景，并从“技术—市场—政策”3个维度开展场景驱动视角下我国智能医疗产业演化过程分析。研究发现：①在技术方面，智能医疗技术处于不断创新和发展阶段，我国在各应用场景下均有研发布局；②在市场方面，国内外不同类型企业对智能医疗五大应用场景进行积极探索，我国智能医疗市场规模逐年扩大，前景广阔，但处于早期发展阶段；③在政策方面，我国尝试利用多种政策工具全方位支持智能医疗产业发展，但不同应用场景政策倾斜力度不同。研究结论可为我国智能医疗产业规划和政策制定提供数据参考与决策支撑。

来源：2023年第24期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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