国内刊号:42-1224/G3
国际刊号:1001-7348
发布日期:
作者:储节旺,李佳轩,安怡然
单位:(安徽大学 管理学院,安徽 合肥 230601)
关键词:颠覆性技术,技术演化,技术预测,复杂网络,量子信息
基金:安徽省科技创新战略与软科学研究专项重点项目(202106f01050007);合肥市社会科学基金项目(HFSKQN202216)
颠覆性技术拥有巨大的创造性和破坏力,能够颠覆原有技术体系,并深刻改变人们的日常生活和工作方式。关注颠覆性技术演化并对其进行预测有助于提高我国整体科研水平,提前占据科技高地。利用专利分析方法与主题模型绘制颠覆性技术整体演化路径,把握技术发展整体态势,并利用后离散方法对前沿技术热点进行分析。对于颠覆性技术进行预测,利用复杂网络相关理论和方法探究技术之间的潜在关联。利用量子信息技术进行实证分析,证明研究方法的可行性,为我国科技创新与预测提供新研究路径,有助于提高我国颠覆性技术与科技前沿感知能力。
来源:2023年第22期
《科技进步与对策》期刊编辑部