科技进步与对策

作者：张恒1,高中华 2,李慧玲 2

单位：（1.首都经济贸易大学 工商管理学院，北京 100070；2.中国社会科学院 工业经济研究所，北京 100006）

关键词：人工智能技术应用,工作不安全感,工作自主性感知,学习目标导向,创新行为

基金：国家自然科学基金面上项目(72272148); 北京市社科基金青年学术带头人项目(21DTR053); 教育部人文社科研究规划基金项目(21YJA630018)

智能化时代，人工智能技术在工作场所的应用给组织行为和传统人力资源管理带来诸多挑战。基于工作要求—资源模型，深入回答人工智能技术在工作场所应用对员工创新行为的“双刃剑”效应。采用情境实验法和两阶段问卷法开展两个独立研究，结果表明：一方面，人工智能技术应用作为工作要求，可通过增强工作不安全感的损耗路径负向影响员工创新行为；另一方面，人工智能技术应用作为工作资源，可通过增强工作自主性感知的增益路径激发员工创新行为。员工学习目标导向是开启上述不同影响效应的关键“钥匙”。具体来说，学习目标导向的增强会弱化人工智能技术应用的损耗路径，强化人工智能技术应用的增益路径。

来源：2023年第18期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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