科技进步与对策

作者：陈效林1,刘业深2,宋哲2

单位：（1.南京财经大学 营销与物流管理学院，江苏 南京 210023；2.南京大学 商学院，江苏 南京 210093）

关键词：战略惯性,新创企业,机器学习,C4.5决策树,首席执行官（CEO）特征

基金：国家社会科学基金一般项目（19BGL081）；国家自然科学基金重点项目（72132003）

现有观点通常认为，大企业具有惯性，而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联，较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外，相关文献主要围绕因果推论展开，鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法，以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本，研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性，并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示：对新创企业战略惯性，基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力；在众多CEO特征中，CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征；CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性，即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释，为新创企业战略管理实践提供启发。

来源：2023年第13期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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