国内刊号:42-1224/G3
国际刊号:1001-7348
发布日期:
作者:姚叶1,2
单位:(1.中南财经政法大学 知识产权研究中心,湖北 武汉 430073;2.马克思普朗克创新与竞争研究所,德国 慕尼黑 80539)
关键词:人工智能算法,专利审查,专利性,不可解释性
基金:德国马克思普朗克创新与竞争研究所“促进青年人才项目”(Nachwuchsforderung);高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B18058)
人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明,但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术,承袭科技法学的研究思想,采用比较方法,结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现:人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体,但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足,应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适,以改善法律滞后问题。
来源:2022年第16期
《科技进步与对策》期刊编辑部