科技进步与对策

作者：胡海波,王怡琴,卢海涛,刘晨

单位：（江西财经大学 工商管理学院，江西 南昌 330032）

关键词：数据赋能,资源编排,案例研究

基金：国家社会科学基金项目（15BGL033）；国家留学基金项目（201908360384，202109800002）；江西省社会科学基金重点项目（21GL03）

在大数据时代，数据赋能价值逐渐受到实践界与理论界的广泛关注。现有研究主要基于赋能和能力视角，探讨如何获取数据赋能价值，未充分考虑数据独特的资源属性。基于案例企业数据赋能实践，从资源视角出发，采用探索性单案例研究方法，利用资源编排模型打开数据赋能实现路径的“黑箱”。结果发现：第一，基于资源编排模型，企业可通过数据组合、数据与其它企业资源捆绑、数据利用与价值创造3个过程实现数据赋能。第二，处于不同业务发展阶段，企业数据赋能实现形式包括支持型数据赋能、驱动型数据赋能和使能型数据赋能，其取决于数据信息与数字技术发挥的作用及价值。结论既可为数据赋能实现路径研究提供新的视角，对企业数据赋能价值获取也具有一定的指导意义。

来源：2022年第10期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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