科技进步与对策

作者：冯立杰1,2,曾小红1,王金凤2,张珂1

单位：（1.郑州大学 管理工程学院，河南 郑州 450001；2.上海海事大学 自贸区供应链研究院，上海 201306）

关键词：技术机会识别,专利分析,SAO语义分析,多维技术创新地图

基金：国家自然科学基金面上项目（71472171）；国家科技部创新方法工作专项项目（2016IM010400，2018IM020300，2019IM020200）

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先，基于SAO（Subject-Action-Object，主语-谓语-宾语）语义分析，从专利文本中抽取SAO结构；其次，以多维技术创新地图创新维度为导航，构建具象技术创新维度初始词典，利用SAO语义相似度计算和主题聚类，进一步构建基于创新维度的三级语义知识库；再次，运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换，实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别；最后，以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性，可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。

来源：2021年第19期

《科技进步与对策》期刊编辑部

查看科技进步与对策杂志2021年第19期