科技进步与对策

作者：胡锴1,朱雪忠1,王义2,甄春杰2

单位：（1.同济大学 上海国际知识产权学院，上海 200092；2.保定大为计算机软件开发有限公司，河北 保定 071000）

关键词：网上技术市场,技术交易,专利质量,影响因素,专利运营,趋势预测

基金：国家重点研发计划项目（2017YFB1401100）

网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别，可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率。从网上技术市场和专利情报分析理论出发，提出网上技术交易趋势预测分析指标，设计构建预测模型和相关流程方法，并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例，进行定量测度和评价分析，从而提出发展网上交易服务能力的建议。结果表明，提出的技术交易趋势预测模型与流程具有适用性和可操作性，可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标，建立基于技术领域分类的平台分析体系。研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略，提高信息服务专业化能力提供参考。

来源：2020年第22期

《科技进步与对策》期刊编辑部

查看科技进步与对策杂志2020年第22期