科技进步与对策

作者：刘祎,王玮

单位：(暨南大学 管理学院，广州 广东 510632)

关键词：工业大数据,技术示能性,信息技术,智能生产

基金：国家自然科学基金项目（71271102）；广东省自然科学基金项目（2017A030313411）

近10年内，国外逐渐形成了技术示能性理论，为工业4.0背景下企业如何有效利用新一代信息技术提供了系统分析框架，已成为管理信息系统和组织行为领域的研究热点。但国内相关研究尚处于起步阶段，并未对技术示能性研究前沿形成全面的逻辑体系。鉴于此，对国外技术示能性相关研究进行梳理，分析其引入组织管理的过程，从形成因素、实现过程和影响结果3个方面解析概念内涵，并在此基础上构建第四次工业革命核心生产要素——工业大数据驱动的技术示能性理论模型，展望其未来研究方向。结论进一步丰富了新工业革命情景下的技术示能性理论，可为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供指导，对中国传统制造业实现工业化与信息化深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。

来源：2019年第20期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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