科技进步与对策

作者：王菲菲,贾晨冉,刘俊婉

单位：(北京工业大学 经济与管理学院 北京现代制造业发展研究基地，北京 100124)

关键词：科技项目资助,论文产出绩效,科学计量学,人工智能

基金：国家社会科学基金青年项目 （15CTQ023）；北京市自然科学基金项目（9174029）；北京工业大学研究生科技基金项目（ykj-2017-00164）

以人工智能领域论文和学者为研究对象，探讨科技项目资助对论文产出绩效的作用效率。运用负二项回归分析不同国家、领域资助种类、强度对论文引用和载文期刊水平的影响，结果发现，各项资助指标均可提升论文质量，但在不同地域和研究方向上的作用效果有所差异。运用倾向得分分层和线性回归，从发文、被引量和h指数角度测度资助对学者产出绩效提升的有效性，结果发现，资助能够显著提升学者产出力和影响力。通过Tobit回归测度资助项目数量和金额对不同年龄群体学者发文、被引量与变化率等指标的影响，结果发现，资助项目数量增加可整体提升学者产出绩效，资助金额增加更能扩大产出力和影响力的动态提升幅度。据此，提出资助改进策略和评审机制优化等相关建议。

来源：2019年第16期

《科技进步与对策》期刊编辑部

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